Применение
Роботы-сортировщики используются для разделения отходов на фракции, пригодные для вторичной переработки. Они распознают типы материалов (пластик, металл, бумага, стекло) и направляют их в соответствующие контейнеры. Например, в Тюмени робот сортирует ПЭТ-бутылки разных цветов с точностью до 95%, а в Москве оптический робот-сепаратор отбирает алюминиевые банки, игнорируя цвет и загрязнённость. Также роботы применяются для контроля качества после первичной сортировки и для обработки раздельно собранных отходов.

Экономика
Внедрение роботов снижает операционные затраты и увеличивает рентабельность предприятий. Например, робот-сортировщик может заменить 3–6 сотрудников, что сокращает расходы на фонд оплаты труда и налоги. По данным Nevlabs, их оптический сортировщик «Эстет» окупается за год, заменяя 20–40 человек. Кроме того, повышение качества сортировки увеличивает стоимость вторичного сырья, что дополнительно повышает доходы предприятий. Однако первоначальные инвестиции в оборудование значительны: стоимость линии может составлять 24–29 млн рублей, плюс расходы на транспортировку и установку.

Качество
Роботы обеспечивают высокую точность сортировки — до 98% для неорганических отходов. Это значительно превышает возможности ручной сортировки, которая часто страдает от человеческого фактора и усталости работников. Например, в проектах «РТ-Инвест» доля примесей после работы роботов составляет всего 2%. Кроме того, автоматизация снижает риск загрязнения вторичных ресурсов, что важно для их дальнейшей переработки.

Технология
Современные роботы используют комбинацию технологий:
Машинное зрение и нейросети: распознают типы отходов по изображениям, обучаясь на массивах данных (десятки тысяч фотографий).

Оптические сортировщики: используют сжатый воздух для отстрела фракций в отдельные контейнеры.

Роботы-манипуляторы: например, дельта-роботы с вакуумными захватами, которые перекладывают отходы в нужные ёмкости.

Интеграция с системами управления: данные о сортировке могут анализироваться для оптимизации процессов и прогнозирования потребностей в переработке.

Короткие выводы
Эффективность и точность: роботы повышают скорость и качество сортировки, достигая точности до 98%, что улучшает качество вторичного сырья и увеличивает его стоимость.
Экономическая выгода: сокращение трудозатрат и увеличение производительности приводят к окупаемости инвестиций в течение 1–5 лет, несмотря на высокие начальные затраты.
Технологическое развитие: использование ИИ и машинного зрения позволяет адаптировать системы к новым типам отходов и интегрировать их в «умные города», что открывает новые рынки и возможности для экспорта технологий.
Для успешного внедрения роботов-сортировщиков необходимы значительные инвестиции, обучение систем на качественных данных и решение проблем, связанных с первичной сортировкой смешанных отходов. Однако долгосрочные перспективы включают снижение нагрузки на полигоны, повышение доли перерабатываемых отходов и создание новых рабочих мест в смежных отраслях.